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AI/ML Research Lead

직무
Research
Engineering
소속
AI Research
Leaders
클래스팅에서 선생님은 온라인 클래스를 개설하고, 소속 학생들은 다양한 활동과 학습을 수행합니다. AI Research 팀은 활동과 학습을 통해서 쌓인 학생들의 다양한 종류의 수 많은 정형, 비정형 데이터를 활용하여 ML을 통해서 학생 개개인의 개별화 학습과 교육 전반의 목적을 달성하기 위한 추천 모델을 개발하는 역할을 수행하게 됩니다.

주요업무

정형/비정형 교육 데이터를 이용한 실시간 개인화 교육 추천 모델과 기본 시스템을 설계, 구축, 유지 관리 및 개선
대용량 데이터의 분석, 모델 개발, 검증 및 구현을 위한 확장 가능하고 효율적이며 자동화된 프로세스를 설정
팀 전체에 걸쳐 좋은 소프트웨어 엔지니어링 사례 기여 및 촉진
모범 사례를 채택하기 위해 팀과 지식 공유, 커뮤니티 모범 사례에 적극적으로 기여하고 재사용
팀 목표 설정 및 팀원들의 채용, 동기부여 및 코칭

자격요건

공학, 컴퓨터 과학, 수학 등 관련 학과의 대학원 학위를 보유한 분
머신러닝/딥러닝 관련 시스템 개발하고 프러덕션에 적용한 경험 5년 이상
Hadoop, Spark, Kafka 등 빅 데이터 도구 작업에 대한 강력한 경험이 있는 분
창의적인 접근 방식을 적용하여 아이디어를 신속하게 프로토타입하고 복잡한 문제를 해결할 수 있는 분
데이터 파이프라인 및 워크플로 관리 도구에 대한 지식이 풍부한 분
Docker 및 Kubernetes에 대한 관련 작업 경험이 있는 분
3명 이상의 research group 리딩 경험이 있는 분

우대사항

분산 시스템, 서비스 지향 아키텍처 및 API 설계 경험이 있는 분
AWS 기반 Data Pipeline 구축/활용 경험이 있는 분
하나 이상의 클라우드 공급자 솔루션(AWS, GCP, Azure) 사용 경험이 있는 분
100만개 이상 Item 후보에서 Top-K 추천 모델을 개발 경험이 있는 분
freshness 고려한 추천 시스템 개발 경험이 있는 분

제출서류

이력서
포트폴리오(필수): 실무 인터뷰 진행 시, ML/Deep Learning 관련 프로젝트를 발표하는 세션이 포함됩니다.

지원 방법

위 채용 포지션에 적합한 경력과 역량을 보유하셨다면 지원해주세요.
지원하기
이메일 지원(문의): careers@classting.com
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